Hầu hết người dùng Ahrefs sẽ quen thuộc với đồ thị lưu lượng truy cập của chúng tôi. Chúng hiển thị lưu lượng tìm kiếm ước tính cho bất kỳ trang web hoặc trang nào theo thời gian.
Đây là biểu đồ cho ahrefs.com:
Có dữ liệu lịch sử như thế này rất hữu ích để phân tích hiệu suất trong quá khứ của một trang web hoặc trang web, nhưng còn hiệu suất trong tương lai thì sao? Có cách nào chúng tôi có thể sử dụng dữ liệu để dự báo sự tăng hoặc giảm lưu lượng không phải trả tiền không?
Hãy để tôi trả lời điều đó bằng một biểu đồ khác:
Dự báo lưu lượng truy cập tìm kiếm không phải trả tiền của Ahrefs, một năm, tất cả dữ liệu lịch sử
Đường màu xanh lam đó là dự đoán lưu lượng truy cập trong tương lai cho Ahrefs. Khu vực được tô bóng màu xanh lam là mức độ không chắc chắn trên và dưới (về cơ bản, có 80% xác suất lưu lượng truy cập không phải trả tiền được dự báo của chúng tôi nằm trong phạm vi đó).
Thậm chí tốt hơn, biểu đồ này mất tất cả hai phút để thực hiện bằng cách sử dụng dữ liệu Ahrefs và các tập lệnh mã nguồn mở.
Trong hướng dẫn này, tôi sẽ chỉ cho bạn cách tạo các biểu đồ như thế này để dự đoán hiệu suất trong tương lai cho trang web, các trang và đối thủ cạnh tranh của bạn.
SEO dự báo cho phép bạn sử dụng dữ liệu để đưa ra dự đoán, chẳng hạn như mức lưu lượng trong tương lai và giá trị của lưu lượng đó. Nó giả định rằng các mô hình trong quá khứ có khả năng tiếp tục và có thể giúp bạn phân bổ nguồn lực, ưu tiên SEO nỗ lực và điều chỉnh trước khi quá muộn.
Lý do tại sao bạn muốn làm điều này khác nhau tùy thuộc vào tình huống của bạn.
Nếu bạn làm việc trong doanh nghiệp SEO, bạn thường phải đưa ra dự đoán về mức độ phát triển của bạn SEO và tăng doanh thu một hoặc hai lần một năm. Công ty cũng sẽ đặt mục tiêu cho bạn và nhóm của bạn. Nếu có sự khác biệt giữa ước tính của bạn và mục tiêu của công ty, bạn có thể tranh luận để có thêm nguồn lực. Giả sử bạn dự kiến mức tăng 15% so với năm trước (YoY) ở mức nỗ lực và nguồn lực hiện tại, nhưng mục tiêu của bạn là 25%. Tác động dự kiến của bạn không phù hợp với kỳ vọng. Trong trường hợp này, bạn có thể thúc đẩy mục tiêu thấp hơn hoặc nhiều tài nguyên hơn để đạt được mục tiêu của công ty.
Nếu bạn đang ở một đại lý, SEO dự báo có thể giúp bán hàng hoặc dự đoán tác động trong tương lai đối với khách hàng. Hầu hết các công ty muốn biết khi nào họ sẽ dẫn đầu thị trường hoặc đánh bại một đối thủ cạnh tranh cụ thể. Giả sử một dự báo cho thấy họ tụt hậu so với mục tiêu ở mức nỗ lực hiện tại. Trong tình huống đó, nhân viên bán hàng có thể dễ dàng biện minh cho việc tăng ngân sách cho các dự án, thay đổi chiến lược hoặc thêm giờ sẽ cho phép họ thu hẹp khoảng cách hoặc vượt qua đối thủ cạnh tranh. Thêm biểu đồ dự báo vào quảng cáo chiêu hàng bán hàng có thể giúp nâng cao mọi thứ trên các đại lý khác và điều chỉnh ngân sách bạn yêu cầu.
Phần lớn SEO dự báo sử dụng các nguồn dữ liệu của bên thứ nhất như Google Analytics hoặc Google Search Console. Nếu bạn muốn ước tính chính xác cho trang web hoặc trang của mình, đây hoàn toàn là dữ liệu tốt nhất để sử dụng. Nếu bạn cần dữ liệu chi tiết hơn hoặc để dự đoán tính thời vụ, hãy sử dụng một trong các nguồn này.
Vấn đề là ở đó SEO không phải là một trò chơi một người chơi. Những gì bạn cần biết là trang web hoặc trang của bạn có khả năng hoạt động như thế nào so với đối thủ cạnh tranh. Nếu đối thủ cạnh tranh của bạn có khả năng vượt qua SEO hiệu suất, điều đó sẽ ảnh hưởng đến chiến lược của bạn và nơi bạn dành nguồn lực. Và cách duy nhất để lấy dữ liệu về đối thủ cạnh tranh của bạn là sử dụng các nguồn của bên thứ ba như Ahrefs.
Bạn có thể tự hỏi liệu bạn có thể sử dụng dữ liệu của bên thứ ba một cách đáng tin cậy để dự báo hay không. Tại Ahrefs, cách chúng tôi tính toán dữ liệu của mình không cho thấy mức độ chi tiết hàng ngày hoặc tính thời vụ, nhưng nó rất hữu ích cho việc tìm kiếm các mẫu và dự báo xu hướng. Chúng tôi cũng tính toán lại dữ liệu trước đó và cập nhật biểu đồ của mình để loại bỏ các bất thường có thể gây ra bởi các bản cập nhật dữ liệu hoặc tính toán của chúng tôi.
Có lẽ không có gì ngạc nhiên khi tạo các biểu đồ như biểu đồ tôi đã trình bày ở trên thường yêu cầu một số kiến thức về thư viện mã hóa và mô hình hóa. Đó là lý do tại sao nhiều công ty và đại lý không làm dự báo. Họ không có nhà phân tích dữ liệu hoặc nhà khoa học dữ liệu trong bảng lương của họ.
Với suy nghĩ này, tôi đã dành một khoảng thời gian để tạo ra một loạt các tập lệnh plug-and-play mà bạn có thể chạy miễn phí trong Google Colab. Chỉ cần chọn những gì bạn muốn dự báo bên dưới. Tôi đã bao gồm một liên kết đến tập lệnh và hướng dẫn về cách sử dụng nó trong mỗi phần.
Dự đoán lưu lượng truy cập trong tương lai
Dự báo lưu lượng không phải trả tiền cho ahrefs.com.
Tập lệnh này sẽ dự báo lưu lượng truy cập trong tương lai của bạn một năm kể từ bây giờ. Khi tôi chạy trang này cho ahrefs.com, xu hướng (đường màu xanh lam đậm) cho thấy rằng một năm kể từ bây giờ, chúng tôi có thể sẽ có tới 1,3 triệu lượt truy cập không phải trả tiền hàng tháng từ mức hiện tại là 880.000.
Dưới đây là cách dự đoán lưu lượng truy cập không phải trả tiền cho trang web của bạn:
1. Tải xuống dữ liệu của bạn trong Ahrefs
- Điều hướng đến Site Explorer và nhập tên miền bạn muốn có dữ liệu
- Trong phần Tổng quan, hãy chuyển đến tab “Tìm kiếm không phải trả tiền”
- Tìm biểu đồ “Lưu lượng truy cập không phải trả tiền” và chọn khoảng thời gian bạn muốn (nó được mặc định là “Mọi lúc”)
- Nhấp vào Xuất> CSV và lưu tệp

2. Tạo một bản sao của cuốn sổ và mở nó
- Mở Sổ tay Dự báo Lưu lượng
- Nhấp vào Tệp> “Lưu bản sao trong Drive”
- Nó sẽ mở ra một cửa sổ mới với sổ ghi chép, nhưng nếu không, hãy truy cập Google Drive của bạn, tìm tệp và mở nó.
3. Chạy sổ ghi chép và tải tệp của bạn lên
- Nhấp vào Thời gian chạy> “Chạy tất cả”
- Tải lên tệp của bạn bằng cách nhấp vào “Chọn tệp”, chọn tệp đã tải xuống và nhấp vào Mở.

Dự đoán giá trị lưu lượng truy cập trong tương lai
Dự báo về Giá trị lưu lượng truy cập không phải trả tiền cho ahrefs.com.
Nếu bạn không quen với Giá trị lưu lượng truy cập, thì bạn sẽ phải trả chi phí nếu mua mức lưu lượng không phải trả tiền hiện tại từ Google Ads. Một cách khác để nghĩ về nó là bao nhiêu tiền cho trang web mục tiêu hoặc URL đã tiết kiệm bằng cách xếp hạng cho các từ khóa một cách tự nhiên thay vì mua lưu lượng truy cập phải trả tiền.
Tập lệnh này sẽ dự báo giá trị lưu lượng truy cập trong tương lai của bạn một năm kể từ bây giờ. Khi tôi chạy điều này cho ahrefs.com, xu hướng cho thấy rằng một năm kể từ bây giờ, chúng tôi có thể sẽ ở mức Giá trị lưu lượng truy cập là 2,9 triệu đô la, tăng so với mức hiện tại là 1,9 triệu đô la.
Dưới đây là cách dự đoán Giá trị lưu lượng truy cập không phải trả tiền cho trang web của bạn:
1. Tải xuống dữ liệu của bạn trong Ahrefs
- Điều hướng đến Site Explorer và nhập tên miền bạn muốn có dữ liệu
- Trong phần Tổng quan, hãy chuyển đến tab “Tìm kiếm không phải trả tiền”
- Tìm biểu đồ “Giá trị lưu lượng truy cập” và chọn khoảng thời gian bạn muốn (biểu đồ này được mặc định là “Mọi lúc”)
- Nhấp vào Xuất> CSV và lưu tệp

2. Tạo một bản sao của cuốn sổ và mở nó
- Mở Sổ tay Dự báo Giá trị Lưu lượng truy cập
- Nhấp vào Tệp> “Lưu bản sao trong Drive”
- Nó sẽ mở ra một cửa sổ mới với sổ ghi chép, nhưng nếu không, hãy truy cập Google Drive của bạn, tìm tệp và mở nó.
3. Chạy sổ ghi chép và tải tệp của bạn lên
- Nhấp vào Thời gian chạy> “Chạy tất cả”
- Tải lên tệp của bạn bằng cách nhấp vào “Chọn tệp0”, chọn tệp đã tải xuống của bạn và nhấp vào Mở.

Dự đoán lưu lượng truy cập của đối thủ cạnh tranh trong tương lai
Dự báo lưu lượng không phải trả tiền cho ahrefs.com so với các đối thủ cạnh tranh.
Tập lệnh này sẽ dự báo không chỉ sự phát triển của bạn mà còn cả sự phát triển của các đối thủ cạnh tranh. Lưu ý rằng trong năm tới, Ahrefs được dự đoán sẽ vượt qua Moz ở mức độ nỗ lực hiện tại. Nếu bạn không ở cấp độ bạn muốn trở thành hoặc vị trí bạn muốn so với đối thủ cạnh tranh, thì cần phải thay đổi. Có thể thay đổi đó là một chiến lược mới, các dự án mới hoặc các nguồn lực bổ sung để hoàn thành nhiều việc hơn và có nhiều tác động hơn. Điều này có thể giúp bạn biện minh cho việc đầu tư thêm vào SEO bằng cách ước tính vị trí của bạn so với đối thủ cạnh tranh trong tương lai.
Dưới đây là cách dự đoán hiệu suất lưu lượng truy cập cho trang web của bạn so với các đối thủ cạnh tranh:
1. Tải xuống dữ liệu của bạn trong Ahrefs
- Điều hướng đến Site Explorer và nhập tên miền bạn muốn có dữ liệu
- Trong phần Tổng quan, hãy chuyển đến tab “Tìm kiếm không phải trả tiền”
- Tìm biểu đồ “Lưu lượng truy cập không phải trả tiền” và chọn khoảng thời gian bạn muốn mặc định là “Mọi lúc”
- Nhấp vào Xuất> CSV và lưu tệp
- Lặp lại cho từng trang web mà bạn muốn so sánh

2. Tạo một bản sao của cuốn sổ và mở nó
- Chọn số lượng đối thủ mà bạn muốn so sánh.
- Mở Sổ tay Dự báo Lưu lượng chính xác bên dưới:
- Nhấp vào Tệp> “Lưu bản sao trong Drive”
- Nó sẽ mở ra một cửa sổ mới với sổ ghi chép, nhưng nếu không, hãy truy cập Google Drive của bạn, tìm tệp và mở nó.
3. Chạy sổ ghi chép và tải tệp của bạn lên
- Nhấp vào Thời gian chạy> “Chạy tất cả”
- Lần này có nhiều hộp tải lên. Đối với mỗi đối thủ cạnh tranh, hãy tải tệp của bạn lên bằng cách nhấp vào “Chọn tệp”, chọn tệp đã tải xuống của bạn và nhấp vào Mở.
Dự đoán giá trị lưu lượng truy cập của đối thủ cạnh tranh trong tương lai
Dự báo giá trị lưu lượng truy cập không phải trả tiền cho ahrefs.com so với các đối thủ cạnh tranh.
Tập lệnh này sẽ dự báo sự tăng trưởng của Giá trị lưu lượng truy cập và sự tăng trưởng của Giá trị lưu lượng cho các đối thủ cạnh tranh của bạn. Lưu ý rằng chúng tôi dự kiến không có thay đổi đáng kể về thứ tự của các đối thủ cạnh tranh trong năm tới ở mức độ nỗ lực hiện tại. Nếu ai đó muốn bứt phá và thay đổi, họ có thể cần thay đổi chiến lược hoặc tăng cường nguồn lực để có tác động. Một ước tính như thế này có thể giúp biện minh cho nhu cầu thay đổi hoặc tài trợ. Ví dụ: nếu tôi ở vị trí thấp hơn trên biểu đồ này và trì trệ trong khi các đối thủ cạnh tranh dường như đang vượt lên phía trước, tôi sẽ tạo ra một trường hợp để có thêm nguồn lực đồng thời xem xét những gì đối thủ cạnh tranh đang làm mà tôi không làm.
Dưới đây là cách dự đoán hiệu suất giá trị lưu lượng truy cập cho trang web của bạn so với các đối thủ cạnh tranh:
1. Tải xuống dữ liệu của bạn trong Ahrefs
- Điều hướng đến Site Explorer và nhập tên miền bạn muốn có dữ liệu
- Trong phần Tổng quan, hãy chuyển đến tab “Tìm kiếm không phải trả tiền”
- Tìm biểu đồ “Giá trị lưu lượng truy cập” và chọn khoảng thời gian bạn muốn (biểu đồ này được mặc định là “Mọi lúc”.)
- Nhấp vào Xuất> CSV và lưu tệp
- Lặp lại cho từng trang web mà bạn muốn so sánh

2. Tạo một bản sao của cuốn sổ và mở nó
- Chọn số lượng đối thủ mà bạn muốn so sánh.
- Mở Sổ tay Dự báo Giá trị Lưu lượng truy cập chính xác bên dưới:
- Nhấp vào Tệp> “Lưu bản sao trong Drive”
- Nó sẽ mở ra một cửa sổ mới với sổ ghi chép, nhưng nếu không, hãy truy cập Google Drive của bạn, tìm tệp và mở nó.
3. Chạy sổ ghi chép và tải tệp của bạn lên
- Nhấp vào Thời gian chạy> “Chạy tất cả”
- Lần này có nhiều hộp tải lên. Đối với mỗi đối thủ cạnh tranh, hãy tải tệp của bạn lên bằng cách nhấp vào “Chọn tệp”, chọn tệp đã tải xuống của bạn và nhấp vào Mở.
Dự đoán lưu lượng truy cập trang của đối thủ cạnh tranh trong tương lai
Dự báo lưu lượng cho các trang xếp hạng cho toán tử tìm kiếm của Google
Với tập lệnh này, tôi đã vẽ biểu đồ lưu lượng truy cập của các trang hàng đầu cho các tìm kiếm về “toán tử tìm kiếm của Google”. Với tư cách là Ahrefs, tôi hoàn toàn tin tưởng rằng chúng tôi không cần cập nhật bài đăng này sớm bất cứ lúc nào vì chúng tôi dường như có mức độ phù hợp toàn diện và dẫn đầu về lưu lượng truy cập so với các đối thủ cạnh tranh. Tuy nhiên, Spyfu dường như đang phát triển mạnh mẽ và có vẻ như trang của họ sẽ vượt qua Moz và có thể là Google về lượng truy cập trong năm tới. Nếu tôi là Moz, đây có thể là một dấu hiệu tôi nên viết lại hoặc thêm nội dung bổ sung vào trang của mình. Đối với Google Guide cũng vậy, có vẻ như lưu lượng truy cập của họ đã bị đình trệ so với các đối thủ, vì vậy có thể đã đến lúc làm mới nội dung nếu họ quan tâm đến trang này. Bạn có thấy tôi đang đi đâu với cái này không?
SEO dự báo cho các trang có thể giúp bạn ước tính vị trí thị trường của mình trong tương lai. Bạn có thể sử dụng thông tin này để ưu tiên cập nhật nội dung của mình dựa trên những trang nào có nguy cơ tụt hậu so với các trang cạnh tranh nhất.
Dưới đây là cách dự đoán hiệu suất lưu lượng truy cập ở cấp độ trang cho trang web của bạn so với các đối thủ cạnh tranh:
1. Tải xuống dữ liệu của bạn trong Ahrefs
- Điều hướng đến Site Explorer và nhập tên miền bạn muốn có dữ liệu
- Trong phần Tổng quan, hãy chuyển đến tab “Tìm kiếm không phải trả tiền”
- Tìm biểu đồ “Lưu lượng truy cập không phải trả tiền” và chọn khoảng thời gian bạn muốn (nó được mặc định là “Mọi lúc”)
- Nhấp vào Xuất> CSV và lưu tệp
- Lặp lại cho từng trang web mà bạn muốn so sánh

2. Tạo một bản sao của cuốn sổ và mở nó
- Chọn số lượng đối thủ mà bạn muốn so sánh.
- Mở Sổ tay Dự báo Lưu lượng chính xác bên dưới:
- Nhấp vào Tệp> “Lưu bản sao trong Drive”
- Nó sẽ mở ra một cửa sổ mới với sổ ghi chép, nhưng nếu không, hãy truy cập Google Drive của bạn, tìm tệp và mở nó.
3. Chạy sổ ghi chép và tải tệp của bạn lên
- Nhấp vào Thời gian chạy> “Chạy tất cả”
- Lần này có nhiều hộp tải lên. Đối với mỗi đối thủ cạnh tranh, hãy tải tệp của bạn lên bằng cách nhấp vào “Chọn tệp”, chọn tệp đã tải xuống của bạn và nhấp vào Mở.
Đưa ra dự đoán về hiệu suất trong quá trình cập nhật cốt lõi
Tôi nghĩ mọi người đều muốn biết họ sẽ hoạt động như thế nào trong quá trình cập nhật, đặc biệt là các trang web đã từng gặp sự cố trong quá khứ. Tôi muốn cho biết dự báo lưu lượng có thể tiến triển như thế nào khi dữ liệu mới được thêm vào.
Đối với điều này, tôi sẽ sử dụng một trang web mà lịch sử đã chứng kiến sự thăng trầm trong các bản cập nhật cốt lõi, verywellhealth.com. Lưu ý rằng nhiều thăng trầm của chúng đã xảy ra trong các bản cập nhật cốt lõi, bao gồm cả sự sụt giảm trong bản cập nhật lớn cuối cùng vào ngày 4 tháng 5.
Lưu lượng truy cập không phải trả tiền ước tính cho verywellhealth.com.
Đối với hình động bên dưới, tôi có dòng màu xanh lam cho dữ liệu thực tế cho đến ngày 30 tháng 7. Đường màu đỏ không có dữ liệu ngoài những ngày được hiển thị trên GIF. Ngay cả trước bản cập nhật ngày 4 tháng 5, mô hình đã dự đoán sự sụt giảm. Khi tôi thêm bản cập nhật vào ngày 4, nó dự đoán sự sụt giảm thậm chí còn mạnh hơn.
Mỗi ngày dữ liệu bổ sung sẽ thay đổi dự đoán một chút khi kết hợp thông tin mới. Tất cả các mô hình đều mong đợi mức giảm mạnh hơn những gì đã xảy ra, nhưng chúng cũng dự đoán một sự phục hồi nhẹ. Mỗi mô hình dự đoán dường như khớp chính xác một cách hợp lý với lưu lượng truy cập thực tế vào cuối tháng 7, gần hai tháng trong tương lai.
GIF cho biết dự báo thay đổi như thế nào theo từng ngày dữ liệu mới.
Để cho vui, dưới đây là dự báo hiện tại cho một năm kể từ bây giờ để xem nó hoạt động như thế nào. Bạn sẽ nhận thấy rằng dựa trên xu hướng phù hợp, mô hình cho rằng lưu lượng truy cập tại thời điểm viết bài này sẽ cao hơn một chút so với hiện tại (khi đường màu xanh kết thúc), nhưng trang web có khả năng thấy một số giảm đáng kể trong Tương lai. Người ta dự đoán rằng trang web sẽ mất khoảng một nửa lưu lượng truy cập chỉ trong năm tới. Tôi đoán chúng ta sẽ xem điều đó có đúng không.
Dự báo một năm về lưu lượng truy cập không phải trả tiền đến verywellhealth.com.
Theo mặc định, tôi đã đưa ra một số giả định trong các tập lệnh ở trên, bao gồm:
- Các bản cập nhật cốt lõi cho đến thời điểm viết bài (tháng 7 năm 2020);
- Khoảng thời gian 14 ngày để đo lường dữ liệu sau khi cập nhật lõi;
- Dự đoán trong 365 ngày.
Dưới đây là một số điều bạn có thể muốn làm theo cách khác sẽ ảnh hưởng đến dự báo của bạn.
Thêm cập nhật bổ sung
Mặc dù tôi có các bản cập nhật cốt lõi trong bảng bắt đầu với dữ liệu Ahrefs sớm nhất, bạn có thể muốn thêm các bản cập nhật đã xảy ra hoặc thêm các bản cập nhật trong tương lai cho các tập lệnh. Bạn chỉ cần thêm ngày tháng bổ sung vào mảng trong phần bên dưới. Định dạng là YYYY-MM-DD.

Thay đổi thời gian nghỉ lễ
Tôi đặt khoảng thời gian cho các ngày lễ là 14 ngày để có thời gian cho các bản cập nhật của Google được tung ra và Ahrefs cập nhật cơ sở dữ liệu. Mặc dù tôi nghĩ điều này là hợp lý, nhưng dữ liệu của bạn có thể hiển thị các thay đổi nhanh hơn hoặc chậm hơn. Kiểm tra sau các bản cập nhật có vẻ như mất bao lâu để dữ liệu của bạn ổn định và điều chỉnh lần này nếu bạn cần. Bạn có thể tìm thấy khoảng thời gian nghỉ lễ trong mã dưới dạng upper_window như hình bên dưới.
14 ngày để tính thời gian cho các bản cập nhật cốt lõi của Google được tung ra.
Dự báo khoảng thời gian dài hơn hoặc ngắn hơn
Theo mặc định, tôi đã đặt tập lệnh để dự đoán 365 ngày trong tương lai hoặc một năm. Bạn có thể dễ dàng thay đổi điều này nếu bạn cần đưa ra dự đoán cho một khoảng thời gian khác như một vài tháng, hoặc thậm chí dự đoán nhiều năm trong tương lai. Đối với mỗi mục mà bạn đưa ra dự đoán, sẽ có một phần bao gồm periods=##. Con số ở đây là số ngày bạn muốn dự đoán, vì vậy hãy cập nhật để có được những dự đoán cho khoảng thời gian mà bạn muốn.
Thay đổi khoảng thời gian để thay đổi số ngày bạn muốn dự báo.
Ví dụ: nếu tôi muốn dự báo trong ba năm, tôi sẽ thay đổi periods=365 đến periods=1095 và dự báo của tôi về lưu lượng truy cập tìm kiếm không phải trả tiền trong tương lai cho ahrefs.com sẽ là những gì được hiển thị bên dưới.
Dự báo lưu lượng không phải trả tiền cho ahrefs.com trong ba năm.
Thay đổi khoảng thời gian của dữ liệu ban đầu của bạn
Nói chung, tôi sử dụng toàn bộ dữ liệu lịch sử để đưa ra dự đoán bằng cách tải xuống tất cả dữ liệu từ biểu đồ tổng quan về tìm kiếm không phải trả tiền. Nếu bạn muốn sử dụng ít dữ liệu hơn, bạn có thể chỉnh sửa tệp .csv đã tải xuống hoặc tải dữ liệu xuống cho một khoảng thời gian khác, chẳng hạn như một năm.
Xuất dữ liệu từ một khoảng thời gian khác trong Ahrefs.
Bạn sẽ nhận thấy rằng trong dự báo dưới đây cho ahrefs.com, ước tính trong một năm cao hơn. Đó là bởi vì rất nhiều sự tăng trưởng gần đây kéo đường xu hướng lên cao hơn. Các thời kỳ khác nhau sẽ đưa ra các dự báo khác nhau.
Ahrefs dự báo một năm với tất cả dữ liệu.
Ahrefs dự báo một năm chỉ với một năm dữ liệu.
Chỉ sử dụng một phần của trang web
Tập lệnh chấp nhận bất kỳ tệp .csv nào. Bạn có thể sử dụng toàn bộ trang web hoặc bộ lọc cho một phần cụ thể, chẳng hạn như đường dẫn của blog. Bạn thậm chí có thể lọc và sử dụng lưu lượng truy cập cho các trang cụ thể.
Thay đổi màu đường kẻ
Nếu màu sắc trên biểu đồ không phù hợp với màu sắc của thương hiệu của bạn, điều đó rất dễ thay đổi.
Đầu tiên, tìm dòng tương ứng với trang web bạn muốn thay đổi và cập nhật màu cho nó trong phần hiển thị bên dưới. Điều chỉnh màu sắc để đại diện cho các trang web hoặc thương hiệu khác nhau.
Cập nhật màu đường kẻ của bạn.
Tiếp theo, chạy lại ô này. Nhấp vào nút phát và biểu đồ sẽ cập nhật.
Nhấp vào nút phát để cập nhật biểu đồ.
Suy nghĩ cuối cùng
Những dự báo này có một cái nhìn đơn giản về SEO dữ liệu. Nhiều điều có thể thay đổi trên trang web của bạn và trang web của đối thủ cạnh tranh, chẳng hạn như xóa hoặc tạo các trang mới nhắm mục tiêu các từ khóa mới. Các dự đoán nâng cao hơn có thể tính đến những thứ như thay đổi về lượng tìm kiếm, SERP các tính năng, từ khóa mà bạn biết mình sẽ nhắm mục tiêu, v.v. Chúng tôi cũng đang tính đến cả lưu lượng truy cập được gắn thương hiệu và không có thương hiệu trong dự báo khi bạn có thể muốn xem xét dữ liệu đó một cách riêng biệt.
Các dự báo luôn có một số điểm không chắc chắn vì những thay đổi liên tục xảy ra. Bạn hoặc đối thủ cạnh tranh của bạn có thể thực hiện thay đổi trang web, thay đổi chiến lược tổng thể hoặc đầu tư thêm. Bất kỳ điều nào trong số này đều có thể thay đổi quỹ đạo của dữ liệu, vì vậy bạn có thể muốn cập nhật dự báo của mình theo định kỳ để tính đến mọi thay đổi xu hướng gần đây. Chúc bạn dự báo vui vẻ!
Có một vài câu hỏi? Hãy cho tôi biết trên Twitter.
The post Cách sử dụng Dự báo dữ liệu cho SEO [Scripts Included] appeared first on Google Entity Stacking.
from Google Entity Stacking https://googleentitystacking.com/cach-su-dung-du-bao-du-lieu-cho-seo-scripts-included/
via google entity stacking
Dịch vụ tạo Google Entity Stacking chuẩn nhất ✅ Social index > 90% ✅ Có hỗ trợ khai báo Schema chuẩn cho website ✅ 09 6666 4361
https://googleentitystacking.com/
#googleentitystacking #googlestack #seoentity #dịchvụtạogoogleentity #dịch_vụ_tạo_google_entity #dichvutaogoogleentity #dich_vu_tao_google_entity