Tóm tắt 30 giây:
- Lợi thế công nghệ của Google luôn đến từ sức mạnh tính toán của nó.
- Cạnh này không còn đặc biệt nữa. AWS, Microsoft và các dịch vụ đám mây khác hiện cung cấp cho chúng tôi quyền truy cập vào sức mạnh tính toán không giới hạn về cơ bản theo yêu cầu.
- Công nghệ Generative Transformer 3 (GPT-3) được đào tạo trước là công cụ dự đoán văn bản tiên tiến nhất lớn nhất từ trước đến nay. Cuối cùng nó sẽ có sẵn như một sản phẩm thương mại.
- Chúng ta có thể thấy những ông lớn như Apple tham gia thị trường công cụ tìm kiếm.
- Người sáng lập và CTO của LinkGraph mang đến cho bạn tầm nhìn xa về biển cơ hội phía trước.
Thế giới công nghệ gần đây đã thích thú sau cái nhìn đầu tiên về OpenAI’s GPT-3 Công nghệ. Mặc dù có một số khúc mắc, công cụ dự đoán văn bản đã thực sự tốt. Từ tạo mã viết Bản sao GoogleAds, đến Thiết kế UI / UX, các ứng dụng của GPT-3 đã khơi dậy trí tưởng tượng của các nhà phát triển web ở khắp mọi nơi.
Điều này thay đổi mọi thứ.
Với GPT-3, tôi đã xây dựng một plugin Figma để thiết kế cho bạn.
Tôi gọi nó là “Nhà thiết kế” pic.twitter.com/OzW1sKNLEC
– Jordan Singer (@jsngr) ngày 18 tháng 7 năm 2020
Nhưng chúng cũng nên khơi dậy trí tưởng tượng của các trình tối ưu hóa công cụ tìm kiếm. Trong tuần ra mắt, chúng ta đã chứng kiến một nhà phát triển xây dựng một công cụ tìm kiếm trên GPT-3. Nó khó có thể sánh ngang với sản phẩm của Google, nhưng rõ ràng là có tiềm năng. OpenAI có kế hoạch biến GPT-3 thành sản phẩm thương mại vào năm tới, có nghĩa là bất kỳ thương hiệu nào cũng có thể sử dụng công nghệ này để tạo nền tảng tìm kiếm của riêng họ.
Các tác động sẽ rất quan trọng đối với toàn cảnh SEO. Nhiều thương hiệu đổi mới công cụ tìm kiếm của riêng họ sẽ tạo ra cơ hội mới cho các nhà tiếp thị kỹ thuật số và các thương hiệu mà chúng tôi giúp xây dựng. Tuy nhiên, đối với Google, tiềm năng còn khó khăn hơn nhiều. GPT-3 đã chỉ ra rằng lợi thế công nghệ cốt lõi của Google – xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và máy tính lớn – không còn là duy nhất và về cơ bản đang được hàng hóa.
GPT-3 thách thức lợi thế công nghệ của Google từ mọi hướng
Rất ít người đã kiếm tiền từ NLP và máy học như Google, nhưng lợi thế công nghệ của họ luôn là sức mạnh tính toán. Khả năng thu thập dữ liệu hàng tỷ trang mỗi ngày của Google, các trung tâm dữ liệu khổng lồ và khả năng tính toán mở rộng trên toàn bộ dữ liệu đó của Google đã củng cố vị thế của họ là công cụ tìm kiếm thống trị và dẫn đầu thị trường quảng cáo kỹ thuật số.
Nhưng AWS, Microsoft Azure và các dịch vụ đám mây khác hiện cung cấp cho chúng tôi quyền truy cập vào sức mạnh tính toán không giới hạn về cơ bản theo yêu cầu. Một thập kỷ của Định luật Moore cũng đã giảm chi phí của sức mạnh tính toán này xuống một đến ba bậc của cường độ.
Ngoài ra, phần mềm mã nguồn mở và những tiến bộ trong nghiên cứu đã giúp các nhà phát triển dễ dàng tiếp cận những đột phá mới nhất trong NLP và công nghệ máy học. Python, Bộ công cụ ngôn ngữ tự nhiên (NLTK), Pytorch và Tensorflow chỉ là một số ít đã cấp cho các nhà phát triển quyền truy cập vào các đổi mới lập trình và phần mềm của họ.
Có, Google vẫn có BERT, chia sẻ kiến trúc tương tự với GPT-3. Nhưng GPT-3 lớn hơn một chút (khoảng 175 tỷ tham số). GPT-3 cũng không cần bộ dữ liệu đào tạo lớn như BERT của Google.
GPT-3 không chỉ sẽ gia tăng giá trị cho những doanh nghiệp và ứng dụng đã sử dụng AI và máy học với mô hình NLP mới hơn, lớn hơn và được cải tiến đáng kể, nó cũng sẽ trang bị cho các đối thủ cạnh tranh Đám mây lớn nhất của Google khả năng ghép nối công nghệ đó với sức mạnh tính toán của riêng họ.
Những người chơi khác sẽ sớm có thể xây dựng các công cụ tìm kiếm khổng lồ như Google đã làm
Để xây dựng một công cụ tìm kiếm, bạn cần có khả năng truy xuất nhiều loại thông tin khác nhau: Kết quả web cho một, nhưng cũng có bản đồ, dữ liệu, hình ảnh và video. Sức mạnh lập chỉ mục của Google là điều đã thúc đẩy họ trở thành công cụ truy xuất chính của tất cả kiến thức web.
Ngoài việc xây dựng hệ thống truy xuất thông tin khổng lồ đó, Google còn kiếm tiền từ các tìm kiếm kinh tế đó thông qua quảng cáo. Nhưng phần lớn các tìm kiếm mà Google thực sự không kiếm được bất kỳ khoản tiền nào.
OpenAI đã xây dựng hệ thống truy xuất thông tin của riêng mình GPT-3 để nó có thể tạo ra siêu trí tuệ. Nếu OpenAI muốn, họ có thể xây dựng một đối thủ cạnh tranh với Google. Nhưng phần khó nhất là đưa nó đến với một lượng lớn khán giả. Bing’s thị phần chỉ là 6,5% trong khi của Yahoo là 3,5%.
Đã lâu rồi thị trường công cụ tìm kiếm là một nơi thực tế để cạnh tranh. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu một sản phẩm thương mại GPT-3 trang bị cho đối thủ cạnh tranh mới một lợi thế công nghệ, thị phần, dịch vụ đám mây và cơ sở khách hàng tận tụy tương đương để tham gia thị trường tìm kiếm?
Giả sử một đối thủ cạnh tranh như Apple. Họ đã đưa ra một Apple Maps được thiết kế lại đầu năm nay. Họ đã thông báo rằng họ đang lập chỉ mục web thông qua Applebot. Khi nói đến việc tung ra công cụ tìm kiếm tốt nhất tiếp theo, Apple đã có vị trí tốt.
Làm thế nào Apple có thể thay đổi bối cảnh SEO bằng công cụ tìm kiếm của riêng mình?
Rất có thể, một công cụ tìm kiếm của Apple sẽ sử dụng các yếu tố xếp hạng tương tự như Google. Hệ sinh thái cửa hàng ứng dụng sẽ trang bị cho Apple việc sử dụng nhiều hơn dữ liệu tương tác trong ứng dụng. Chúng ta cũng có thể thấy sự phụ thuộc nhiều hơn vào các tín hiệu xã hội từ Facebook và Twitter.
Tất cả các thiết bị Android hiện được cài đặt Chrome + Google Tìm kiếm làm hệ điều hành tìm kiếm mặc định. Các thiết bị của Apple đi kèm với Safari và bạn có thể chọn hệ điều hành tìm kiếm ưa thích của riêng mình. Nó có thể dễ dàng làm những gì Google đã làm và mặc định cho công cụ tìm kiếm của riêng mình. Chỉ với một lần ra mắt mẫu iPhone, Apple có thể chuyển lượng khách hàng khổng lồ của mình khỏi Google thông qua lợi thế công nghệ và sự thống trị của họ với các thiết bị.
Nhưng điều khó khăn nhất đối với Google là cách Apple có thể phá vỡ hệ sinh thái quảng cáo khổng lồ của Google. 71% của Doanh thu của Google đến từ quảng cáo. Với Google Ads hiện đang đắt nhất (và cạnh tranh) nơi để quảng cáo trên internet, nhiều nhà quảng cáo sẽ hoan nghênh một sự gián đoạn. Chúng ta có thể thấy hàng tỷ đô la doanh thu quảng cáo chuyển sang Apple.
Đối với những người làm SEO và nhà tiếp thị kỹ thuật số, thật thú vị khi tưởng tượng. Chúng tôi có thể thấy các thị trường tìm kiếm hoàn toàn mới, tạo ra nhu cầu nhiều hơn về chuyên môn của chúng tôi và các nền tảng bổ sung mà khách hàng của chúng tôi có thể sử dụng để phát triển. Chúng tôi vẫn chưa hoàn thành, nhưng những người làm SEO và nhà tiếp thị kỹ thuật số nên chuẩn bị cho những tiến bộ như GPT-3 có thể có ý nghĩa đối với ngành của chúng tôi.
Manick Bhan là người sáng lập và CTO của LinkGraph, một đại lý SEO và tiếp thị kỹ thuật số từng đoạt giải thưởng cung cấp các dịch vụ SEO, truyền thông trả phí và tiếp thị nội dung. Ông cũng là người sáng lập và giám đốc điều hành của SearchAtlas, một bộ phần mềm gồm các công cụ SEO miễn phí. Anh ấy là cựu CEO của ứng dụng bán lại vé Rukkus.
dịch vụ tạo entity
dịch vụ tạo entity đàm triệu vinh
dịch vụ tạo google entity
google entity stacking
dich vu tao entity
dịch vụ seo entity
The post Việc phổ biến hóa công nghệ công cụ tìm kiếm với GPT-3 có ý nghĩa như thế nào đối với Google và SEO appeared first on Dịch vụ tạo Entity .
from Dịch vụ tạo Entity http://blog.googleentitystacking.com/viec-pho-bien-hoa-cong-nghe-cong-cu-tim-kiem-voi-gpt-3-co-y-nghia-nhu-the-nao-doi-voi-google-va-seo/
http://blog.googleentitystacking.com/ https://googleentitystacking.com/dich-vu-tao-google-entity-stacking/