Dữ liệu có cấu trúc là một cách chuẩn hóa để cung cấp thông tin về một trang web. Nó giúp các công cụ tìm kiếm như Google hiểu rõ hơn về nội dung của bạn.
Nhưng nó mang lại cho bạn điều gì và bạn triển khai nó như thế nào?
Hãy bắt đầu!
Điều đầu tiên, dữ liệu có cấu trúc không phải là một yếu tố xếp hạng. Nó không trực tiếp giúp bạn xếp hạng cao hơn trong Google. Tuy nhiên, có rất nhiều lợi ích. Chúng tôi sẽ tập trung vào bốn điều quan trọng nhất:
- Nhận kết quả phong phú
- Tham gia Sơ đồ tri thức của Google
- Hỗ trợ tìm kiếm ngữ nghĩa
- Hỗ trợ E ‑ A-T của bạn
1. Nhận kết quả nhiều định dạng
Kết quả nhiều định dạng là kết quả tìm kiếm được nâng cao về mặt trực quan với thông tin được lấy từ dữ liệu có cấu trúc phù hợp. Loại kết quả nhiều định dạng phổ biến nhất là đoạn mã chi tiết, như sau:
Những điều này thường có thể tăng tỷ lệ nhấp và tăng lưu lượng truy cập không phải trả tiền vào các trang của bạn.
2. Đi vào Sơ đồ tri thức của Google
Sơ đồ tri thức của Google là cơ sở kiến thức về các thực thể và mối quan hệ giữa chúng. Bạn, thương hiệu và sản phẩm của bạn đều có thể trở thành các thực thể được thiết lập và ảnh hưởng bởi dữ liệu có cấu trúc.
Ý nghĩa trực tiếp nhất của việc tham gia Sơ đồ tri thức là có Bảng tri thức cung cấp khả năng hiển thị thương hiệu và quyền hạn nhiều hơn:
3. Hỗ trợ tìm kiếm ngữ nghĩa
Tìm kiếm theo ngữ nghĩa tập trung vào ý nghĩa đằng sau các truy vấn tìm kiếm thay vì đối sánh từ khóa truyền thống. Đó là cách Google quản lý để trả lại kết quả hoàn hảo khi bạn tìm kiếm thứ gì đó mơ hồ như sau:
Bởi vì dữ liệu có cấu trúc giúp Google hiểu rõ hơn về nội dung các trang của bạn, nó có thể giúp chúng hiển thị cho các truy vấn tìm kiếm có liên quan hơn.
4. Hỗ trợ E ‑ A-T của bạn
E ‑ A-T là viết tắt của chuyên môn, tính có thẩm quyền và sự tin tưởng. Ba điều này là “những gì Google tìm kiếm trong một trang web”. Việc sử dụng nguồn cấp dữ liệu có cấu trúc sẽ cung cấp cho Google thông tin về trang web của bạn, nội dung và tác giả của trang web và giúp bạn dễ dàng đánh giá E-A-T của mình hơn.
Dữ liệu có cấu trúc cần phải tuân theo một định dạng cụ thể. Đối với bất kỳ ngôn ngữ máy tính nào cũng vậy, bạn phải tuân thủ một cú pháp chính xác nếu muốn máy xử lý nó đúng cách.
Đánh dấu lược đồ cung cấp một định dạng được công nhận rộng rãi như vậy để cấu trúc dữ liệu trên Web.
Nếu tôi muốn nói với các công cụ tìm kiếm rằng tên của tôi là Michal, tôi cần phải tìm cách chú thích nó. Tìm kiếm “tên” trong từ vựng schema.org đưa tôi đến thuộc tính givenName:
Bạn cần sử dụng nó ở dạng chính xác của nó trong mã của bạn. Sử dụng các biến thể như FirstName, firstName, hoặc là given_name sẽ không hoạt động. Chuẩn hóa là chìa khóa cho dữ liệu có cấu trúc và từ vựng schema.org cung cấp cho dữ liệu đó.
Ví dụ: một chuyến bay của hãng hàng không: schema.org có một từ vựng để ghi rõ loại máy bay, cổng khởi hành và thậm chí mô tả về dịch vụ bữa ăn:
Đó là lý thuyết. Hãy xem cách tất cả những điều này hoạt động trên trang web của bạn.
Có ba định dạng chính mà bạn có thể sử dụng để cấu trúc dữ liệu trên Web.
JSON-LD
JSON-LD là định dạng mà Google đề xuất. Đây cũng là cách dễ triển khai nhất vì không cần phải “gắn thẻ” HTML , như trường hợp của các định dạng dữ liệu có cấu trúc khác. Thay vào đó, bạn thêm JSON-LD như một khối mã lớn nói với Google rằng “Này, đây là những điều chính bạn nên biết về những thứ được đề cập trên trang này”.
Dưới đây là một ví dụ về đánh dấu Tổ chức rất đơn giản bằng cách sử dụng JSON-LD:
Tập lệnh này có thể được đặt ở bất kỳ đâu trong
hoặc là phần của bạn HTML.Vi dữ liệu
không giống JSON-LD, khi dữ liệu có cấu trúc nằm trong một khối lớn có thể tiêu hóa được, Microdata được rải khắp trang để đánh dấu nội dung một cách nhanh chóng.
Dưới đây là đánh dấu Tổ chức tương tự như trên, nhưng ở định dạng Vi dữ liệu:
Ahrefs Ahrefs is a software company that develops online SEO tools and free educational materials for marketing professionals. Contact us at: support@ahrefs.com
Như bạn có thể thấy, bạn đánh dấu mọi thứ khi nó xuất hiện trên trang. Điều đó ổn đối với đánh dấu đơn giản như thế này, nhưng nó có thể rất lộn xộn và gần như không thể quản lý đối với các ứng dụng phức tạp. Một số SEO Tuy nhiên, plugin sử dụng Vi dữ liệu để tạo đánh dấu lược đồ và thực hiện công việc cho bạn.
RDFa
RDFa hoạt động giống như Microdata. Bạn đánh dấu HTML các phần tử trên trang, thay vì cung cấp đánh dấu trong một khối lớn như JSON-LD. Đây có lẽ là cú pháp lược đồ ít được sử dụng nhất, nhưng đôi khi bạn vẫn sẽ gặp phải vì nó là thứ dựa trên các thẻ meta Biểu đồ mở của Facebook.
Dưới đây là cách đánh dấu Tổ chức tương tự khi sử dụng RFDa:
Ahrefs Ahrefs is a software company that develops online SEO tools and free educational materials for marketing professionals. Contact us at: support@ahrefs.com
Vì vậy, không có gì khác nhiều so với Microdata. Nhưng làm thế nào để bạn biết rằng tất cả những điều này là một đánh dấu hợp lệ?
Kiểm tra dữ liệu có cấu trúc của bạn
Không một người lành mạnh nào sẽ triển khai mã mà không thử nghiệm nó trước. Chuyển đến Công cụ kiểm tra dữ liệu có cấu trúc, nhập đoạn mã của bạn hoặc URLvà xem liệu đánh dấu có hợp lệ không.
Đây là những gì tôi nhận được khi kiểm tra đoạn mã Microdata:
Rất tiếc, Google sẽ sớm ngừng sử dụng công cụ này và chỉ còn lại công cụ Kiểm tra kết quả nhiều định dạng. Như bạn có thể biết từ tên, nó tập trung vào tính đủ điều kiện của bạn để có kết quả nhiều định dạng, nhưng hãy hy vọng rằng Google cuối cùng sẽ kết hợp cả hai chức năng của công cụ. Classy Schema cũng là một công cụ thay thế tuyệt vời.
Trước khi bạn bắt đầu đánh dấu nội dung của mình
Dữ liệu có cấu trúc không phải là khoa học tên lửa, nhưng cần có thời gian để tìm hiểu nó, tìm ra những gì cần ưu tiên và học cách triển khai nó trên quy mô lớn. Nhiều CMS‘Và các plugin thường quan tâm đến đánh dấu cơ bản nhất khi xuất hiện, nhưng tôi muốn làm rõ một điều:
Đối với hầu hết mọi người, có nhiều cách quan trọng hơn SEO nhiệm vụ hơn là triển khai lược đồ trên trang web của bạn. Chúng tôi mở rộng mức độ ưu tiên và triển khai trong bài đăng đánh dấu lược đồ chuyên dụng của chúng tôi, nơi bạn sẽ tìm hiểu mọi thứ bạn cần biết về điều này.
Bạn có thể trở thành một thực thể Sơ đồ tri thức mà không cần triển khai đánh dấu lược đồ. Đó là bởi vì các đề cập đến thương hiệu và sản phẩm của bạn có thể ở bất cứ đâu trên Web.
Tuy nhiên, đừng bắt đầu nghĩ rằng bạn cần một trang Wikipedia chỉ vì nó thường được sử dụng làm nguồn cho Bảng tri thức:
Trước hết, có rất nhiều nguồn khác mà Google sử dụng. Thứ hai, mặc dù chắc chắn là một lối tắt để trở thành một thực thể Sơ đồ tri thức, nhưng việc có được một trang Wikipedia là một quá trình khá khó khăn. Và cuối cùng, Google chỉ nêu nguồn mô tả mà nhiều Bảng tri thức thậm chí không có.
Trên thực tế, trừ khi bạn có phạm vi truyền thông lớn trên Wikipedia và Wikidata, Bảng tri thức của bạn có thể sẽ đơn giản hơn nhiều:
Vấn đề ở đây là bạn nên truyền tải thông tin nhất quán về bạn hoặc doanh nghiệp của bạn và liên kết tất cả lại với nhau.
Vì vậy, hãy đảm bảo thống nhất tất cả thông tin công ty của bạn trên phương tiện truyền thông xã hội, các hồ sơ công ty khác như Crunchbase và các trang web có thẩm quyền trong thị trường ngách của bạn. Sau đó, kết nối các dấu chấm bằng cách sử dụng sameAs thuộc tính lược đồ. Chúng tôi chỉ ra cách thực hiện trong hướng dẫn giản đồ của chúng tôi.
Suy nghĩ cuối cùng
Dữ liệu có cấu trúc rất mạnh mẽ, nhưng nó không chắc là SEO ưu tiên cho hầu hết các trang web. Hầu như luôn luôn có những điều quan trọng hơn để tập trung vào.
Điều đó nói rằng, việc triển khai lược đồ cơ bản như đánh dấu Tổ chức hoặc Người tương đối nhanh chóng và đơn giản. Bạn có thể làm điều đó trong vài phút và bạn có thể tìm hiểu cách thực hiện trong hướng dẫn của chúng tôi về đánh dấu giản đồ.
Có câu hỏi nào không? Ping tôi trên Twitter.
The post Dữ liệu có cấu trúc là gì? Và Tại Sao Bạn Nên Thực Hiện Nó? appeared first on Google Entity Stacking.
from Google Entity Stacking https://googleentitystacking.com/du-lieu-co-cau-truc-la-gi-va-tai-sao-ban-nen-thuc-hien-no/
via google entity stacking
Dịch vụ tạo Google Entity Stacking chuẩn nhất ✅ Social index > 90% ✅ Có hỗ trợ khai báo Schema chuẩn cho website ✅ 09 6666 4361
https://googleentitystacking.com/
#googleentitystacking #googlestack #seoentity #dịchvụtạogoogleentity #dịch_vụ_tạo_google_entity #dichvutaogoogleentity #dich_vu_tao_google_entity