Tóm tắt 30 giây:
- Một người tiêu dùng thông thường hiện sở hữu trung bình 3,6 thiết bị, có nghĩa là hành trình của một người có thể bắt đầu từ máy tính xách tay và kết thúc trên thiết bị di động hoặc máy tính bảng.
- Trong kinh doanh thương mại điện tử, tỷ lệ bỏ giỏ hàng là điều ám ảnh hầu hết các chủ doanh nghiệp.
- Phát triển kỹ năng phân tích có thể giúp bạn quản lý tốt hơn những trở ngại này.
- MD của SEO Discovery chia sẻ hướng dẫn giúp bạn hiểu Phân tích theo nhóm và Phân tích hành vi để loại bỏ các rào cản và cải thiện mức độ tương tác.
Trong thời đại kỹ thuật số ngày nay, hành trình của khách hàng đang trở nên phức tạp từng ngày và nếu bạn đang kinh doanh trực tuyến thì điều quan trọng là phải hiểu hành trình của khách hàng. Một người tiêu dùng thông thường hiện sở hữu trung bình 3,6 thiết bị, có nghĩa là hành trình của một người có thể bắt đầu từ máy tính xách tay và kết thúc trên thiết bị di động hoặc máy tính bảng.
Trong kinh doanh thương mại điện tử, tỷ lệ bỏ giỏ hàng là điều ám ảnh hầu hết các chủ doanh nghiệp. Theo Statista, 88,05% đơn đặt hàng mua sắm trực tuyến đã bị bỏ qua vào tháng 3 năm 2020 trên toàn thế giới, có nghĩa là hơn 88% người đã thêm các sản phẩm đã chọn vào giỏ hàng và rời đi mà không mua vì nhiều lý do. Đây là một mất mát cơ hội kinh doanh lớn cho những người chơi thương mại điện tử.
Phát triển kỹ năng phân tích có thể giúp bạn quản lý tốt hơn những trở ngại này. Nếu không có đủ kiến thức về phân tích, hoạt động tiếp thị của bạn sẽ không hoạt động vì bạn sẽ không biết điều gì hiệu quả và điều gì không hiệu quả. Tất cả các bộ đồ tiếp thị đều đi kèm với các công cụ phân tích để giúp nhận biết hành vi, chỉ số tương tác và nhân khẩu học của khách truy cập vào trang web. Các công cụ phân tích web phổ biến nhất là Google Analytics, Adobe Analytics, Kiss Metrics và Mixpanel. Chúng thường đi kèm với các tính năng và khả năng sau:
- Phân tích thời gian thực
- Phân tích di động
- Mô hình phân bổ
- Phân đoạn
- Theo dõi thương mại điện tử
- Phân tích kênh
- Phân tích theo nhóm
- Theo dõi thiết bị chéo
- Phân tích trong trang (Ghi phiên, theo dõi lần nhấp, bản đồ nhiệt)
- Theo dõi chuyển đổi mục tiêu
- Theo dõi sự kiện
- Thử nghiệm A / B
Mỗi tính năng đều có bộ dữ liệu riêng có thể được so sánh để giúp bạn đưa ra quyết định sáng suốt. Hôm nay chúng ta sẽ tìm hiểu về Phân tích theo nhóm và Phân tích hành vi để loại bỏ các rào cản và cải thiện mức độ tương tác.
Phân tích theo nhóm là gì và tại sao nó lại quan trọng?
Phân tích theo nhóm là một tập hợp con người dùng được nhóm theo các đặc điểm chung. Nó chỉ cho phép bạn so sánh hành vi và số liệu của các nhóm thuần tập khác nhau theo thời gian.
Ví dụ về phân tích theo nhóm – Tìm mức giảm tương tác
Giả sử bạn có một trang web / ứng dụng đặt thức ăn trực tuyến và sử dụng nhóm thuần tập ngày mua (khi người dùng bắt đầu phiên đầu tiên của họ), bạn có thể tìm hiểu khi nào trong vòng đời khách hàng, người dùng của bạn có xu hướng bỏ qua.
Cách tốt nhất để trực quan hóa dữ liệu này là lập biểu đồ đường cong tỷ lệ giữ chân, mô tả tỷ lệ giữ chân theo thời gian.
Đường cong duy trì này phản ánh rõ ràng thông tin chi tiết quan trọng nhất – khoảng 75% người dùng ngừng sử dụng trang web sau ngày đầu tiên. Chúng ta có thể thấy sự sụt giảm trong tương tác. Do đó, việc cải thiện trải nghiệm tổng thể và thu hút khách hàng thông qua các ưu đãi / phiếu thưởng hàng ngày để tăng tỷ lệ giữ chân là điều hiển nhiên.
So sánh phân tích theo nhóm – Không phải trả tiền so với Trực tiếp
Phân tích theo nhóm dưới đây chỉ ra rằng lưu lượng không phải trả tiền có tỷ lệ giữ chân người dùng tốt hơn trực tiếp.
Phân tích hành vi của khách truy cập và tầm quan trọng của nó
Đó là một quá trình theo dõi hành vi của người dùng trên một trang web và có một số công cụ tuyệt vời trên thị trường cung cấp thông tin chính xác. Các công cụ như Hotjar, MouseFlow, Crazy Egg ghi lại các phiên truy cập của khách truy cập để xem cách khách truy cập đang điều hướng trên trang web. Họ cũng cung cấp theo dõi lần nhấp và bản đồ nhiệt để phân tích các yếu tố hấp dẫn nhất và bị bỏ qua (bị bỏ qua) trên một trang.
Nếu bạn nhìn vào bản đồ nhiệt ở trên, bạn sẽ nhận thấy rằng không ai thèm nhấp vào “PORTFOLIO” ở menu trên cùng, có nghĩa là mọi người không muốn xem danh mục đầu tư. Có thể chúng tôi phải thay thế nó bằng một thứ gì đó thú vị hơn (như Nghiên cứu điển hình, Thành tích, v.v.) để thu hút sự chú ý của khách truy cập. Những loại thông tin chi tiết này giúp bạn thêm / xóa các yếu tố để cải thiện mức độ tương tác của trang.
Bằng cách sử dụng các bộ lọc, bạn có thể phân đoạn đối tượng của mình hơn nữa để tìm hiểu sâu và rút ra thông tin chi tiết hữu ích, hãy xem các bộ lọc đó bên dưới:
Trong Google Analytics, luồng hành vi cung cấp cho bạn bản trình bày trực quan về cách mọi người đang điều hướng trên trang web của bạn. Bạn có thể áp dụng các phân đoạn để có cái nhìn sâu hơn về hành vi của họ và nó cũng cho phép bạn áp dụng các thứ nguyên khác nhau trên đầu các phân đoạn này để có được thông tin chi tiết hữu ích.
Sức mạnh của các công cụ phân tích này nằm ở chỗ nó cho phép bạn xem khách hàng nào rời đi và điều gì khiến họ rời khỏi trang web / ứng dụng của bạn – để bạn có thể khắc phục. Bạn cũng có thể thuê một đại lý tiếp thị kỹ thuật số chuyên nghiệp có thể giúp bạn tìm ra những trở ngại này và loại bỏ chúng để nâng cao mức độ tương tác tổng thể của bạn.
Mandeep Singh là MD của SEO Discovery. Sứ mệnh của anh ấy là cung cấp các dịch vụ tiếp thị kỹ thuật số giá cả phải chăng cho các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp vừa và nhỏ. Anh ấy là thành viên chính thức của Hội đồng đại lý Forbes. Bạn có thể tìm thấy anh ấy trên LinkedIn.
The post Tại sao phân tích hành vi lại quan trọng trong kinh doanh trực tuyến appeared first on Google Entity Stacking.
from Google Entity Stacking https://googleentitystacking.com/tai-sao-phan-tich-hanh-vi-lai-quan-trong-trong-kinh-doanh-truc-tuyen/
via google entity stacking
Dịch vụ tạo Google Entity Stacking chuẩn nhất ✅ Social index > 90% ✅ Có hỗ trợ khai báo Schema chuẩn cho website ✅ 09 6666 4361
https://googleentitystacking.com/
#googleentitystacking #googlestack #seoentity #dịchvụtạogoogleentity #dịch_vụ_tạo_google_entity #dichvutaogoogleentity #dich_vu_tao_google_entity